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Presenta estudiante de la UACH investigación sobre inteligencia artificial aplicada a la salud en congreso internacional en Japón.

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  • Valeria Armida Díaz Hernández, estudiante de Ingeniería Biomédica de la Universidad Autónoma de Chihuahua (UACH), presentó una investigación sobre el uso de inteligencia artificial para clasificar las etapas de la retinopatía del prematuro en el congreso BMEiCON 2026 en Fukuoka, Japón.
  • El estudio emplea una arquitectura Vision Transformer para analizar imágenes retinales digitales, buscando apoyar a especialistas en la detección temprana de esta enfermedad ocular.
  • La participación destaca el trabajo de investigación del LIIACOM y de la Facultad de Medicina y Ciencias Biomédicas de la UACH. El Puntero

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Presenta estudiante de la UACH investigación sobre inteligencia artificial aplicada a la salud en congreso internacional en Japón

Valeria Armida Díaz Hernández, estudiante de Ingeniería Biomédica de la Universidad Autónoma de Chihuahua (UACH), presentó una investigación sobre el uso de inteligencia artificial para clasificar las etapas de la retinopatía del prematuro en el congreso BMEiCON 2026 en Fukuoka, Japón. El estudio emplea una arquitectura Vision Transformer para analizar imágenes retinales digitales, buscando apoyar a especialistas en la detección temprana de esta enfermedad ocular. La participación destaca el trabajo de investigación del LIIACOM y de la Facultad de Medicina y Ciencias Biomédicas de la UACH.

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Presenta estudiante de la UACH investigación sobre inteligencia artificial aplicada a la salud en congreso internacional en Japón.

Valeria Armida Díaz Hernández, estudiante de Ingeniería Biomédica de la Universidad Autónoma de Chihuahua (UACH), presentó su investigación sobre inteligencia artificial en el congreso internacional BMEiCON 2026 en Fukuoka, Japón. El estudio utiliza un modelo Vision Transformer para clasificar las etapas de la retinopatía del prematuro mediante imágenes digitales de la retina. La investigación busca proporcionar a los especialistas herramientas tecnológicas avanzadas para prevenir la pérdida irreversible de la visión en bebés prematuros mediante una detección más temprana y precisa.

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