Presenta estudiante de la UACH investigación sobre inteligencia artificial aplicada a la salud en congreso internacional en Japón
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- Una estudiante de ingeniería biomédica de la Universidad Autónoma de Chihuahua (UACH) presentó un innovador proyecto de investigación sobre inteligencia artificial en un congreso internacional en Japón.
- El proyecto utiliza la arquitectura Vision Transformer para detectar etapas de la retinopatía del prematuro mediante el análisis de imágenes retinales.
- Esta investigación busca proporcionar a los especialistas herramientas avanzadas para la detección temprana y prevenir la pérdida de visión irreversible.
- La presentación destaca la contribución académica del LIIACOM a la tecnología médica global. Segundo a Segundo
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Estudiante de UACH presenta innovador proyecto de IA médica en Japón
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Presenta estudiante de la UACH investigación sobre inteligencia artificial aplicada a la salud en congreso internacional en Japón
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Estudiante de UACH presenta innovador proyecto de IA médica en Japón
Una estudiante de ingeniería biomédica de la Universidad Autónoma de Chihuahua (UACH) presentó un innovador proyecto de investigación sobre inteligencia artificial en un congreso internacional en Japón. El proyecto utiliza la arquitectura Vision Transformer para detectar etapas de la retinopatía del prematuro mediante el análisis de imágenes retinales. Esta investigación busca proporcionar a los especialistas herramientas avanzadas para la detección temprana y prevenir la pérdida de visión irreversible. La presentación destaca la contribución académica del LIIACOM a la tecnología médica global.
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Valeria Armida Díaz Hernández, estudiante de Ingeniería Biomédica de la UACH, presentó una investigación sobre el uso de inteligencia artificial para clasificar etapas de la retinopatía del prematuro en el congreso internacional BMEiCON 2026 en Fukuoka, Japón. El estudio emplea una arquitectura Vision Transformer para analizar imágenes retinales digitales, buscando apoyar a especialistas en la detección temprana de esta enfermedad que afecta a bebés prematuros. La participación destaca el trabajo de investigación del LIIACOM y la contribución académica de la UACH al ámbito tecnológico global.
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Valeria Armida Díaz Hernández, estudiante de la Universidad Autónoma de Chihuahua, presentó una investigación sobre el uso de inteligencia artificial para clasificar las etapas de la retinopatía del prematuro en un congreso internacional en Fukuoka, Japón. Su trabajo utiliza una arquitectura Vision Transformer para analizar imágenes digitales de retina, con el objetivo de desarrollar herramientas para la detección temprana de una enfermedad que puede causar pérdida irreversible de la visión en bebés prematuros. Este logro destaca la labor del laboratorio LIIACOM y la contribución de la universidad a la tecnología médica.
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