Desarrollan un nuevo enfoque de IA que permite a los robots aprender cuándo actuar
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- Investigadores de la Universidad de Málaga han desarrollado un nuevo enfoque de inteligencia artificial que permite a los robots ajustar dinámicamente su frecuencia de decisión según la complejidad del entorno.
- Como parte del proyecto TYRELL, este método utiliza 'Mapas de Tiempo Subjetivo' para que los robots reaccionen con rapidez en zonas de riesgo y ahorren energía en entornos seguros.
- Este avance busca mejorar la eficiencia y seguridad de la navegación autónoma, con aplicaciones potenciales en logística, agricultura y misiones de rescate.
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Investigadores de la Universidad de Málaga han desarrollado un nuevo enfoque de inteligencia artificial que permite a los robots ajustar dinámicamente su frecuencia de decisión según la complejidad del entorno. Como parte del proyecto TYRELL, este método utiliza 'Mapas de Tiempo Subjetivo' para que los robots reaccionen con rapidez en zonas de riesgo y ahorren energía en entornos seguros. Este avance busca mejorar la eficiencia y seguridad de la navegación autónoma, con aplicaciones potenciales en logística, agricultura y misiones de rescate.
Leer en el medio originalDesarrollan un nuevo enfoque de IA que permite a los robots aprender cuándo actuar
Investigadores de la Universidad de Málaga han desarrollado los 'Mapas de Tiempo Subjetivo', un nuevo enfoque de IA que permite a los robots ajustar dinámicamente su frecuencia de decisión según la complejidad del entorno. Como parte del proyecto TYRELL, este método permite que los robots reaccionen rápido en zonas de riesgo y reduzcan su actividad en áreas seguras para ahorrar energía y recursos computacionales. Este avance busca mejorar la eficiencia y seguridad en la navegación autónoma para sectores como la logística, agricultura y rescate.
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