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Crean inteligencia artificial que mejora las decisiones de los robots

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  • Investigadores de la Universidad de Málaga, dentro del proyecto TYRELL, han desarrollado un nuevo enfoque de inteligencia artificial que permite a los robots ajustar dinámicamente su frecuencia de decisión.
  • Mediante el uso de 'Mapas de Tiempo Subjetivo', los robots pueden reaccionar con rapidez en entornos complejos y reducir su actividad en zonas seguras, optimizando el consumo energético y el esfuerzo computacional.
  • Este avance, fruto de una colaboración internacional con instituciones de Suecia y Suiza, busca mejorar la navegación autónoma en sectores como la logística, la agricultura y las misiones de rescate.

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Desarrollan nuevo enfoque de IA que permite a los robots aprender cuándo actuar

Investigadores de la Universidad de Málaga, dentro del proyecto TYRELL, han desarrollado un nuevo enfoque de inteligencia artificial que permite a los robots ajustar dinámicamente su frecuencia de decisión. Mediante el uso de 'Mapas de Tiempo Subjetivo', los robots pueden reaccionar con rapidez en entornos complejos y reducir su actividad en zonas seguras, optimizando el consumo energético y el esfuerzo computacional. Este avance, fruto de una colaboración internacional con instituciones de Suecia y Suiza, busca mejorar la navegación autónoma en sectores como la logística, la agricultura y las misiones de rescate.

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Crean inteligencia artificial que mejora las decisiones de los robots

Investigadores de la Universidad de Málaga han desarrollado un nuevo sistema de inteligencia artificial basado en el aprendizaje por refuerzo para mejorar la toma de decisiones robótica. A diferencia de los robots tradicionales que siguen instrucciones rígidas, esta innovación permite a las máquinas evaluar su contexto y decidir si actuar o esperar. Este avance busca mejorar la autonomía y eficiencia en entornos dinámicos, con aplicaciones potenciales en sectores como la logística, la salud, la agricultura y los servicios.

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