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AI-discovered lung drug reverses aging markers in study

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  • Un estudio clínico sobre el fármaco rentosertib, descubierto mediante inteligencia artificial, ha revelado beneficios biológicos inesperados en pacientes con fibrosis pulmonar idiopática.
  • Los investigadores hallaron que el tratamiento alteró patrones de proteínas en la sangre, haciendo que los participantes parecieran biológicamente entre tres y cuatro años más jóvenes según diversos indicadores de envejecimiento.
  • Aunque los resultados preliminares son prometedores, los científicos enfatizan que el estudio fue pequeño y enfocado en una enfermedad pulmonar, por lo que los efectos antienvejecimiento requieren validación mediante ensayos más amplios.

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Drug developed for lung disease may slow biological aging in surprising ‘bonus’

Un estudio clínico sobre el fármaco rentosertib, descubierto mediante inteligencia artificial, ha revelado beneficios biológicos inesperados en pacientes con fibrosis pulmonar idiopática. Los investigadores hallaron que el tratamiento alteró patrones de proteínas en la sangre, haciendo que los participantes parecieran biológicamente entre tres y cuatro años más jóvenes según diversos indicadores de envejecimiento. Aunque los resultados preliminares son prometedores, los científicos enfatizan que el estudio fue pequeño y enfocado en una enfermedad pulmonar, por lo que los efectos antienvejecimiento requieren validación mediante ensayos más amplios.

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AI-discovered lung drug reverses aging markers in study

Un estudio de fase intermedia reveló que el rentosertib, un fármaco experimental desarrollado por Insilico Medicine mediante inteligencia artificial, podría revertir los marcadores de envejecimiento biológico. La investigación, publicada en Nature Biotechnology, utilizó seis relojes de envejecimiento para medir cambios químicos en 42 pacientes con enfermedad pulmonar crónica. Aunque el fármaco mostró potencial para reducir la edad biológica en comparación con el grupo placebo, el director ejecutivo de la empresa advirtió que aún se desconocen los efectos a largo plazo y los resultados en poblaciones más amplias.

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