UNAM podría identificar individualmente a aspirantes tramposos usando la huella digital de cada examen: Arturo Erdely
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- Tras detectarse irregularidades en los resultados del reciente examen de admisión de la UNAM —específicamente un segundo pico de puntajes inusualmente altos en la Facultad de Medicina—, el académico Arturo Erdely informó que modelos estadísticos han identificado patrones anómalos mediante la 'huella digital' de los exámenes.
- Mientras que algunas coberturas nacionales se centran en la capacidad técnica para detectar estos patrones irregulares, otras advierten sobre la inviabilidad de repetir el proceso, señalando que la identificación individual de los responsables es estadísticamente compleja y conlleva riesgos jurídicos.
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Repetir el examen de admisión de la UNAM no es viable: La fuerte advertencia de Arturo Erdérly
Arturo Erdély, actuario de la UNAM, advirtió que repetir el examen de admisión es inviable tras la polémica por presuntos actos de trampa y uso de inteligencia artificial. Explicó que identificar con certeza a los responsables es estadísticamente complejo y jurídicamente riesgoso, ya que muchos aspirantes con puntajes altos podrían ser inocentes. Además, señaló que la logística para una nueva prueba masiva es imposible de ejecutar antes del inicio del semestre el 10 de agosto.
Leer en el medio originalUNAM podría detectar a tramposos con la huella digital de cada examen: Arturo Erdely
El académico de la UNAM, Arturo Erdely, informó que modelos estadísticos detectaron anomalías en el reciente examen de admisión en línea, específicamente un segundo pico de puntajes altos en la Facultad de Medicina. Aunque el modelo identifica patrones irregulares y no individuos específicos, la universidad podría utilizar la huella digital de las evaluaciones para localizar posibles irregularidades. Si la identificación individual no es posible, se plantea como alternativa que los aspirantes con puntajes altos repitan el examen de forma presencial para garantizar la equidad.
Leer en el medio originalUNAM podría identificar individualmente a aspirantes tramposos usando la huella digital de cada examen: Arturo Erdely
El académico Arturo Erdely reveló que modelos estadísticos aplicados a los exámenes de admisión de la UNAM detectaron un grupo anómalo de aspirantes con puntajes inusualmente altos, especialmente en la Facultad de Medicina. Los datos muestran un segundo pico de calificaciones que rompe con los patrones históricos, sugiriendo posibles irregularidades o el uso de inteligencia artificial. Aunque el modelo no identifica individuos, Erdely propone que la universidad podría aplicar un nuevo examen presencial a quienes obtuvieron puntajes excepcionales para garantizar la equidad.
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