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“Reloj del habla”: la herramienta que evalúa el envejecimiento biológico, el deterioro cognitivo y la demencia

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  • Un estudio con casi 3,000 participantes de Argentina, Chile, Colombia, México y Perú ha desarrollado un "reloj del habla" basado en inteligencia artificial para detectar signos de envejecimiento cerebral.
  • Al analizar rasgos acústicos y lingüísticos, la herramienta identifica una "brecha de edad del habla" que se correlaciona con el deterioro cognitivo, el envejecimiento biológico y enfermedades neurodegenerativas como el Alzheimer.
  • Los investigadores señalaron que factores sociales y experiencias de vida también influyen en los patrones del habla.
  • Este método no invasivo ofrece potencial para el monitoreo remoto de la salud en regiones con recursos limitados. Infobae

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La voz puede dar pistas sobre el envejecimiento cerebral: qué halló un estudio con argentinos y otros latinoamericanos

Un estudio con casi 3,000 participantes de Argentina, Chile, Colombia, México y Perú ha desarrollado un "reloj del habla" basado en inteligencia artificial para detectar signos de envejecimiento cerebral. Al analizar rasgos acústicos y lingüísticos, la herramienta identifica una "brecha de edad del habla" que se correlaciona con el deterioro cognitivo, el envejecimiento biológico y enfermedades neurodegenerativas como el Alzheimer. Los investigadores señalaron que factores sociales y experiencias de vida también influyen en los patrones del habla. Este método no invasivo ofrece potencial para el monitoreo remoto de la salud en regiones con recursos limitados.

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“Reloj del habla”: la herramienta que evalúa el envejecimiento biológico, el deterioro cognitivo y la demencia

Un equipo internacional de investigadores ha desarrollado un "reloj del habla", una herramienta de inteligencia artificial diseñada para estimar la edad biológica y detectar el deterioro cognitivo mediante el análisis acústico y lingüístico. Al estudiar a casi 3,000 hispanohablantes en Latinoamérica, los científicos hallaron que los patrones del habla pueden identificar signos de Alzheimer y otros tipos de demencia. Este método no invasivo y de bajo costo ofrece un gran potencial como herramienta de diagnóstico complementaria, especialmente para mejorar el acceso a la salud en regiones con tecnología limitada.

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