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Inteligencia Artificial fortalece la detección temprana de enfermedades en UASLP

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  • Durante la conferencia ENIBET 2026 organizada por la UASLP, la investigadora Dora-Luz Flores presentó el proyecto MIA-Tb-Rx, el cual utiliza inteligencia artificial para detectar tuberculosis mediante el análisis de radiografías.
  • La herramienta busca reducir los retrasos en el diagnóstico al identificar patrones en segundos, funcionando como un apoyo para la toma de decisiones médicas en lugar de un reemplazo.
  • Esta iniciativa aborda retos de salud pública críticos, especialmente en regiones como Baja California, donde la incidencia y mortalidad por esta enfermedad son superiores al promedio nacional.

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Inteligencia Artificial fortalece la detección temprana de enfermedades en UASLP

Durante la conferencia ENIBET 2026 organizada por la UASLP, la investigadora Dora-Luz Flores presentó el proyecto MIA-Tb-Rx, el cual utiliza inteligencia artificial para detectar tuberculosis mediante el análisis de radiografías. La herramienta busca reducir los retrasos en el diagnóstico al identificar patrones en segundos, funcionando como un apoyo para la toma de decisiones médicas en lugar de un reemplazo. Esta iniciativa aborda retos de salud pública críticos, especialmente en regiones como Baja California, donde la incidencia y mortalidad por esta enfermedad son superiores al promedio nacional.

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