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Hospital General de México apuesta por la inteligencia artificial en salud

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  • El Hospital General de México “Dr.
  • Eduardo Liceaga” inauguró el Centro de Investigación en Aplicaciones Tecnológicas para la Salud, un nuevo espacio dedicado a la inteligencia artificial y la ciencia de datos.
  • El centro busca fortalecer la investigación clínica, optimizar la operación hospitalaria y acelerar la transformación digital mediante historias clínicas electrónicas y modelos predictivos.
  • A través de alianzas con instituciones como la UNAM y el IPN, el proyecto pretende desarrollar soluciones tecnológicas innovadoras para enfrentar desafíos de salud pública y mejorar la atención médica.

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Esta historia se publicó primero en la prensa local, en Capital Cdmx; de ahí alcanzó medios nacionales con La Razon 1 h después.

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La Razon
Ciudad de México
Salud
Positivo

Impulsan investigación médica con nuevo centro de inteligencia artificial en el Hospital General

El Hospital General de México “Dr. Eduardo Liceaga” inauguró el Centro de Investigación en Aplicaciones Tecnológicas para la Salud, un nuevo espacio dedicado a la inteligencia artificial y la ciencia de datos. El centro busca fortalecer la investigación clínica, optimizar la operación hospitalaria y acelerar la transformación digital mediante historias clínicas electrónicas y modelos predictivos. A través de alianzas con instituciones como la UNAM y el IPN, el proyecto pretende desarrollar soluciones tecnológicas innovadoras para enfrentar desafíos de salud pública y mejorar la atención médica.

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Capital Cdmx
Ciudad de México
Salud
Positivo

Hospital General de México apuesta por la inteligencia artificial en salud

El Hospital General de México «Dr. Eduardo Liceaga» inauguró el Centro de Investigación en Aplicaciones Tecnológicas para la Salud para integrar la inteligencia artificial y la ciencia de datos en la investigación médica y la atención hospitalaria. La iniciativa busca modernizar procesos clínicos, digitalizar expedientes electrónicos y fomentar la colaboración con instituciones como la UNAM. Mediante el uso de modelos predictivos y algoritmos de IA, el centro pretende optimizar la gestión hospitalaria y mejorar la precisión diagnóstica, fortaleciendo así el sistema nacional de salud.

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