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El boom de data centers abre una batalla por talento especializado en México

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  • México busca aprovechar la inteligencia artificial para aportar potencialmente un 5.2% de su PIB hacia 2029, lo que representa una oportunidad de 73,500 millones de dólares.
  • Para lograrlo, el país debe transitar de la simple adopción de herramientas hacia el desarrollo de 'fábricas de IA' e infraestructura computacional avanzada.
  • Los retos principales incluyen cubrir la falta de talento especializado, construir centros de datos de alta capacidad —especialmente en Querétaro— y establecer un marco regulatorio que fomente la inversión mientras mitiga riesgos como los deepfakes y la privacidad.

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Inteligencia artificial: México apuesta por infraestructura propia

México busca aprovechar la inteligencia artificial para aportar potencialmente un 5.2% de su PIB hacia 2029, lo que representa una oportunidad de 73,500 millones de dólares. Para lograrlo, el país debe transitar de la simple adopción de herramientas hacia el desarrollo de 'fábricas de IA' e infraestructura computacional avanzada. Los retos principales incluyen cubrir la falta de talento especializado, construir centros de datos de alta capacidad —especialmente en Querétaro— y establecer un marco regulatorio que fomente la inversión mientras mitiga riesgos como los deepfakes y la privacidad.

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El boom de data centers abre una batalla por talento especializado en México

La rápida expansión de las inversiones en centros de datos en México está creando una brecha de talento en campos especializados como ingeniería eléctrica, ciberseguridad e inteligencia artificial. Mientras empresas como CloudHQ y Flex comprometen miles de millones de dólares en infraestructura en regiones como Querétaro y Guadalajara, expertos advierten que la falta de personal calificado podría limitar la capacidad del país para captar contratos de alto valor. Para mitigar esto, tanto el gobierno federal como asociaciones privadas están lanzando programas de capacitación para cerrar la brecha técnica.

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