Académica UDLAP asesora un proyecto que creará dispositivo capaz de clasificar episodios ansioso-depresivos
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- Investigadores de la UDLAP y el IPN trabajan en el desarrollo de una 'camiseta inteligente' capaz de detectar y clasificar episodios ansioso-depresivos.
- El dispositivo utiliza algoritmos de aprendizaje profundo para monitorear señales fisiológicas del usuario, tales como la actividad cardíaca y la respuesta galvánica.
- La cobertura nacional destaca el carácter innovador y positivo del proyecto, subrayando el papel de la academia en el impulso de esta tecnología médica.
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UDLAP | Académica asesora un proyecto que creará dispositivo capaz de clasificar episodios ansioso-depresivos
Investigadores de la UDLAP y el IPN desarrollan un dispositivo vestible, una camiseta inteligente, diseñada para detectar y clasificar episodios ansioso-depresivos mediante algoritmos de aprendizaje profundo. La prenda monitorea señales fisiológicas como la actividad cardíaca, la respuesta galvánica de la piel y la tensión muscular para identificar cuatro estados emocionales. Este proyecto multidisciplinario busca proporcionar monitoreo y retroalimentación en tiempo real para asistir a especialistas en salud mental. Aplicaciones futuras incluyen una aplicación móvil para ejercicios de relajación y el monitoreo de alerta en entornos industriales.
Leer en el medio originalInvestigadora UDLAP participa en detección de ataques ansioso-depresivos
Investigadores de la UDLAP y el IPN desarrollan una camiseta inteligente diseñada para detectar y clasificar episodios ansioso-depresivos mediante algoritmos de aprendizaje profundo. El dispositivo monitorea señales fisiológicas como la actividad cardíaca, la respuesta galvánica de la piel y la tensión muscular para identificar crisis de salud mental en tiempo real. Este proyecto multidisciplinario busca proporcionar herramientas clínicas para el monitoreo constante y futura retroalimentación de relajación. La tecnología tiene aplicaciones potenciales tanto en entornos clínicos como en sectores industriales de alto riesgo.
Leer en el medio originalAcadémica UDLAP impulsa tecnología para detectar episodios ansioso-depresivos
Investigadores de la UDLAP y el IPN desarrollan una prenda con sensores para detectar y clasificar episodios ansioso-depresivos mediante algoritmos de aprendizaje profundo. La tecnología monitorea señales fisiológicas como la actividad cardíaca y la respuesta galvánica para identificar cuatro fases emocionales distintas. Esta innovación busca proporcionar herramientas clínicas para el monitoreo constante y futura retroalimentación en tiempo real mediante una aplicación móvil. El proyecto pretende ofrecer soluciones prácticas para la salud mental y el monitoreo en entornos industriales de riesgo.
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Investigadores de la UDLAP y el IPN desarrollan una camiseta inteligente diseñada para detectar y clasificar episodios ansioso-depresivos mediante algoritmos de aprendizaje profundo. El dispositivo monitorea señales fisiológicas como la actividad cardíaca, la respuesta galvánica de la piel y la tensión muscular para identificar cuatro estados emocionales. Este proyecto multidisciplinario busca proporcionar monitoreo y retroalimentación en tiempo real para asistir a especialistas en crisis de salud mental. La tecnología tiene potencial para extenderse al monitoreo de alerta en entornos industriales de alto riesgo.
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